ابتكار

تكتشف خوارزمية MIT الروابط الدقيقة بين الأعمال الفنية العظيمة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تكتشف خوارزمية MIT الروابط الدقيقة بين الأعمال الفنية العظيمة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تكتشف خوارزمية جديدة من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تسمى "MosAIc" أوجه تشابه مثيرة للاهتمام لكنها بالغة الأهمية بين الأعمال الفنية المعروضة في المتاحف الكبرى في مدينة نيويورك وأمستردام ، وفقًا لمدونة تمت مشاركتها في مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

يمكن أن يساعدنا هذا النوع من الذكاء الاصطناعي في التعبير عن حدود شبكات الخصومة التوليدية (GAN).

ذات صلة: التعلم العميق للوصول إلى الحدود الحاسوبية ، يحذر من دراسة MIT الجديدة

يجد نظام الذكاء الاصطناعي الجديد روابط دقيقة بين الأعمال الفنية الرائعة

يكشف النظام الجديد المبني من قبل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عن أوجه تشابه غير ملحوظة بين الأعمال الفنية المعروضة في متحف متروبوليتان للفنون في نيويورك ومتحف ريجكس في أمستردام. تقوم MosAIc بمسح صورة ، ثم تستخدم الشبكات العميقة للعثور على أوجه التشابه بين الأعمال الفنية المختلفة عبر الثقافات والوسائط والفنانين المتباينين ​​- غير المكتشفة حتى الآن ، وفقًا لتقرير Engadget.

في أحد الأمثلة ، وجد MosAIc صلة بين "البجعة المهددة" لجان أسيليجن و "استشهاد القديس سيرابيون" لفرانسيسكو دي زورباران. قال طالب دكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا CSAIL يُدعى مارك هاميلتون والذي كان مؤلفًا رئيسيًا لورقة بحثية تتعلق بمشروع MosAIc: "لم يكن لدى هذين الفنانين مراسلات أو يلتقيان ببعضهما البعض خلال حياتهما ، ومع ذلك ، ألمحت لوحاتهما إلى بنية غنية وخفية تقوم على من أعمالهم ".

Microsoft ، MIT تصميم نظام MosAIC

انضمت Microsoft إلى مختبر CSAIL التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في تصميم MoSAIc - الذي استوحى الإلهام من معرض "Rembrandt and Velazquez" في متحف Rijksmuseum ، والذي تم تنسيقه لإقران اللوحات التي قد تبدو مختلفة ولكنها تشترك في اتصال أعمق من خلال الأساليب التفسيرية أو النقدية ، وفقًا لتقارير The Next Web .

أدخل الباحثون استعلامًا مثل "ما هي الآلة الموسيقية الأقرب إلى هذه اللوحة لفستان أزرق وأبيض؟" على سبيل المثال ، ردت الخوارزمية على الكمان الأزرق والبورسلين الذي ساعد الباحثين على رسم التبادل الثقافي بين الصينيين والهولنديين

تم تصميم AI لمطابقة اللون والأسلوب والمعنى والموضوع

في بعض النواحي ، لا يختلف MosAIc عن تجربة الفصل X من Google - والتي رسمت روابط بين صورتين أو عمل فني من خلال سلسلة من اللوحات. لكن MosAIc يتصدر هذا لأنه يحتاج فقط إلى صورة واحدة للعثور على تصميمات أسلوبية مماثلة في الصور الأخرى. تستخدم الخوارزمية الجديدة صور الإدخال لمطابقة الأعمال عبر ثقافات مختلفة.

كان بناء الخوارزمية أمرًا صعبًا لأن الهدف من مطابقة الصور يجب أن يعمل ليس فقط على أساس اللون والأسلوب المتشابهين ، ولكن أيضًا على الموضوع والمعنى ، وفقًا لهاملتون. الورقة الكاملة حول الخوارزمية متاحة هنا.

يمكن لمقارنات فن الذكاء الاصطناعي استكشاف حدود GAN

استخدم هو وزملاؤه بنية بيانات K-Nearest Neighbor (KNN) الجديدة التي تربط الصور المتشابهة عبر شكل يشبه الشجرة ، وانتقلوا عبر البنية الجمالية حتى اكتشفوا أقرب نتيجة. ثم قاموا بتطبيق الخوارزمية على الأعمال الفنية المدمجة ذات الوصول المفتوح لمتحف ريجكس و MET.

اكتشف الباحثون أيضًا أن طريقة الذكاء الاصطناعي هذه يمكن أن تساعد العلماء في العثور على حدود GAN (شبكة الخصومة التوليدية) على أساس خوارزميات التزييف العميق - وأين تفشل. ومع ذلك ، لا يزال من غير الواضح ما إذا كانت الخوارزمية قد تساعد في تمييز التزييف العميق عن المقالة الفنية الأصلية.


شاهد الفيديو: المعلمة هبة البحيصي خوارزميات البحث في الذكاء الاصطناعي الصف الثاني الثانوي الحاسوب (شهر اكتوبر 2021).